estimator

名词评价者，评估特有者; 估测者

1. 估计量：就是当我们遇到一些无法或难以得出正确答案的问题时,我们可以先不要去迫切追求完美的解答,而是通过合理的数据统计来得出一个估计量(estimator). 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)就是一个我即将要介绍的例子.

2. 估計式：从样本中计算得来,用来估算一未知母数的统计量称为估计量值(estimates),用来计算估计值的计算公式称为估计式(estimator)平均值容易受到极端值(outlier)的影响,若资料中有过大或过小的观察值时,不要以平均值来代表集中趋势.

3. 估计器：估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

4. 估计值：但问题是并没有哪个假设或估计值(estimator)可以纠正所有的偏差. 因此,不同的方法可能会产生不同的结果,因而我们无从知晓正确的结论. 事实上,如果存在这些偏差的话,我们应期望不同的方法产生不同的结果. 因此,对于最终结论我犹豫不决.

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